Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como calcular MACD no Excel Aprenda a calcular e traçar MACD no Excel e começar a tomar melhores decisões de negociação. O indicador de Divergência de Convergência de Média Móvel (ou MACD) é um poderoso indicador de negociação baseado em impulso. Este artigo é o primeiro de uma série de duas partes. Esta parte oferece um guia passo-a-passo para calcular e traçar o MACD no Excel. A segunda parte explora como os técnicos de mercado usam o MACD para tomar melhores decisões de negociação. Um gráfico do MACD consiste em três elementos. A primeira é a diferença entre a média móvel exponencial de 12 dias e 26 dias (EMA) do preço de fechamento, esta é a linha MACD. O segundo é o EMA da diferença esta é a linha de sinal. O terceiro é simplesmente o MCAD menos o sinal, e é conhecido como o histograma. O gráfico abaixo, por exemplo, é o MACD ea linha de sinal para a Apple entre duas datas. Um sinal de compra é gerado quando um aumento MACD atravessa a linha de sinal (isto é, quando o histograma vai de negativo para positivo). Um sinal de venda, no entanto, é gerado quando uma queda MACD atravessa a linha de sinal (isto é, quando o histograma vai de negativo positivo). Outras nuances serão exploradas no próximo artigo desta série. Desenvolvido por Gerald Appel na década de 1970, MACD é agora amplamente utilizado pelos comerciantes para gerar previsão de tendências de preços e gerar sinais de compra e venda. No seguinte guia passo-a-passo, we8217ll calcular o MACD da Apple, dando-lhe todas as ferramentas que você precisa para recriar o gráfico acima. Você pode baixar a planilha completa na parte inferior deste artigo. Passo 1: Obter preços históricos diários de fechamento Para o exemplo trabalhado abaixo, usamos os preços diários fechados da Apple (ticker: AAPL) de 19 de fevereiro de 2013 a 22 de maio de 2013, as datas estão na coluna A e os preços na coluna C. Passo 2. EMA de 12 dias dos preços de fechamento O primeiro valor é simplesmente uma média de 12 dias à direita, calculada com a função MÉDIA () do Excel8217s. Todos os outros valores são dados por esta fórmula. Onde o Período de Tempo é 12, n se refere a hoje, e n-1 refere-se a ontem. Essencialmente, today8217s EMA é uma função de today8217s preço de fechamento e yesterday8217s EMA. O screengrab abaixo ilustra o que a planilha deve ser semelhante, e como as fórmulas são inseridas. Passo 3. EMA de 26 dias dos preços de fechamento Novamente, o primeiro valor é simplesmente uma média dos últimos 26 dias de fechamento dos preços, com todos os outros valores dados pela fórmula acima (com o Período de Tempo igual a 26) Passo 4. Calcular O MACD O MACD é simplesmente o EMA de 12 dias menos o EMA de 26 dias. Este é um EMA de 9 dias do MACD. O primeiro valor é simplesmente uma média de 9 dias. Todos os outros valores são dados por esta equação, onde o período de tempo é 9. Agora você tem todos os dados que você precisa Com as ferramentas de gráficos do Excel8217s, agora você pode plotar os dados EMA, MACD e de sinal de 12 e 26 dias. Você pode verificar os resultados contra aqueles produzidos por Yahoo Finanças, tanto esta planilha e Yahoo Finance deve dar o mesmo MACD. 9 pensamentos sobre ldquo Como calcular MACD em Excel rdquo Excelentes procurando planilha. Eu também referenciado seu outro trabalho para obter dados de preço em tempo real (Meu aplicativo é forex) constantemente atualizado. Minha pergunta é: Agora, como você combina essas duas idéias para que quando um novo ponto de preço é adicionado atualizado, ele automaticamente calcula o MACD mais recente (e associados EMA8217s) Oi Samir, muito obrigado por esta excelente planilha. Gostaria de segunda John8217s pedido 8211 embora para os preços das ações e não forex. Ty adiantado eu tentei usar a mesma folha de cálculo de encontro aos dados vivos do preço de fechamento. Ao comparar os valores finais do MACD e do Sinal, os resultados são diferentes quando calculados pela yahoo finance ou estrela da manhã (quote. morningstarStockchart. aspxtAAON) Por exemplo, para uma ação AAON e data 52015 ao usar sua planilha, obtemos um MACD -0.111 e Signal - 0.144 Com sites como Yahoomorning estrela MACD -0.08 E Sinal -0.11 Eu chequei os resultados contra o Yahoo para a Microsoft, e ele doesn8217t correspondem. Esta planilha e Yahoo são diferentes. Algo não está certo. Olá Samir obrigado por compartilhar as informações. Estou curioso agora quanto à fórmula para calcular o MACD semanal. Eu tenho duas perguntas, eu acho. Qual é a fórmula para calcular os preços semanais? A fórmula acima é apropriada para calcular o MACD semanalmente não ter sido capaz de encontrar uma solução ainda e queria saber se você foi capaz de esclarecer. Muito obrigado antecipadamente. Deixar uma resposta Cancelar resposta Como o Free Spreadsheets Master Knowledge Base Mensagens recentes Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja colocar os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que traça a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Criando um Movimento Simples Este é um dos três artigos a seguir sobre Análise de Séries Temporais no Excel Visão geral da Média Móvel A média móvel é uma técnica estatística usada para suavizar o curto - A longo prazo em uma série de dados, a fim de mais facilmente reconhecer tendências de longo prazo ou ciclos. A média móvel é por vezes referida como uma média móvel ou uma média corrente. Uma média móvel é uma série de números, cada um dos quais representa a média de um intervalo de número especificado de períodos anteriores. Quanto maior o intervalo, mais suavização ocorre. Quanto menor o intervalo, mais a média móvel se assemelha à série de dados reais. As médias móveis executam as três funções a seguir: Suavização dos dados, o que significa melhorar o ajuste dos dados a uma linha. Reduzindo o efeito da variação temporária e do ruído aleatório. Destaque outliers acima ou abaixo da tendência. A média móvel é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas na indústria para identificar tendências de dados. Por exemplo, os gerentes de vendas geralmente visualizam médias móveis de três meses de dados de vendas. O artigo irá comparar uma média móvel de dois meses, três meses e seis meses simples dos mesmos dados de venda. A média móvel é usada com bastante frequência na análise técnica de dados financeiros, como retornos de ações e em economia, para localizar tendências em séries macroeconômicas como o emprego. Há uma série de variações da média móvel. Os mais comumente empregados são a média móvel simples, a média móvel ponderada ea média móvel exponencial. Executar cada uma dessas técnicas no Excel será abordado em detalhes em artigos separados neste blog. Aqui está uma breve visão geral de cada uma dessas três técnicas. Média Móvel Simples Cada ponto em uma média móvel simples é a média de um número especificado de períodos anteriores. Este artigo de blog fornecerá uma explicação detalhada da implementação desta técnica no Excel. Média móvel ponderada Os pontos na média móvel ponderada também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A média móvel ponderada aplica uma ponderação diferente a certos períodos anteriores, muitas vezes os períodos mais recentes recebem maior peso. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada da implementação desta técnica no Excel é a seguinte: Média móvel exponencial Pontos na média móvel exponencial também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A suavização exponencial aplica fatores de ponderação a períodos anteriores que diminuem exponencialmente, nunca atingindo zero. Como resultado, a suavização exponencial leva em conta todos os períodos anteriores em vez de um número designado de períodos anteriores que a média móvel ponderada faz. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada da implementação desta técnica no Excel é a seguinte: O seguinte descreve o processo de 3 etapas de criar uma média móvel simples de dados de séries temporais no Excel Etapa 1 8211 Graph Os dados originais em um gráfico de séries temporais O gráfico de linhas é o gráfico de Excel mais utilizado para representar gráficos de dados de séries temporais. Um exemplo de um gráfico do Excel usado para plotar 13 períodos de dados de vendas é mostrado da seguinte forma: Etapa 2 8211 Criar a média móvel no Excel O Excel fornece a ferramenta Média móvel no menu Análise de dados. A ferramenta Média Móvel cria uma média móvel simples a partir de uma série de dados. A caixa de diálogo Média Móvel deve ser preenchida da seguinte forma para criar uma média móvel dos 2 períodos anteriores de dados para cada ponto de dados. A saída da média móvel de 2 períodos é apresentada da seguinte forma, juntamente com as fórmulas que foram utilizadas para calcular o valor de cada ponto na média móvel. Etapa 3 8211 Adicionar a série de média móvel ao gráfico Esses dados devem agora ser adicionados ao gráfico que contém os dados da linha de tempo original de vendas. Os dados serão simplesmente adicionados como mais uma série de dados no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu será exibido. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada preenchendo a caixa de diálogo Edit Series da seguinte maneira: O gráfico que contém a série de dados original ea média móvel simples de 2 intervalos de dados é mostrado da seguinte forma. Observe que a linha de média móvel é um pouco mais suave e os desvios de dados brutos acima e abaixo da linha de tendência são muito mais aparentes. A tendência geral é agora muito mais aparente também. Uma média móvel de 3 intervalos pode ser criada e colocada no gráfico usando o mesmo procedimento da seguinte maneira: É interessante observar que a média móvel simples de 2 intervalos cria um gráfico mais suave que a média móvel simples de 3 intervalos. Neste caso, a média móvel simples de 2 intervalos pode ser mais desejável do que a média móvel de 3 intervalos. Para comparação, uma média móvel simples de 6 intervalos será calculada e adicionada ao gráfico da mesma maneira como segue: Como esperado, a média móvel simples de 6 intervalos é significativamente mais suave do que as médias móveis simples de 2 ou 3 intervalos. Um gráfico mais suave se encaixa mais diretamente em uma linha reta. Analisando Precisão de Precisão A precisão pode ser descrita como bondade de ajuste. Os dois componentes da precisão de previsão são os seguintes: Tendência de previsão 8211 A tendência de uma previsão ser consistentemente maior ou menor que os valores reais de uma série de tempo. O viés de previsão é a soma de todo o erro dividido pelo número de períodos como segue: Um viés positivo indica uma tendência para a subprevisão. Um viés negativo indica uma tendência para o excesso de previsão. A polarização não mede a precisão porque os erros positivos e negativos se cancelam mutuamente. Erro de Previsão 8211 A diferença entre os valores reais de uma série temporal e os valores previstos da previsão. As medidas mais comuns de erro de previsão são as seguintes: MAD 8211 Desvio absoluto médio MAD calcula o valor absoluto médio do erro e é calculado com a seguinte fórmula: A média dos valores absolutos dos erros elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos. Quanto menor for MAD, melhor será o modelo. MSE 8211 Mean Squared Error MSE é uma medida popular de erro que elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos somando os quadrados do erro com a seguinte fórmula: Os termos de grande erro tendem a exagerar MSE porque os termos de erro são todos ao quadrado. RMSE (Root Mean Square) reduz esse problema, tomando a raiz quadrada de MSE. MAPE 8211 Percentagem absoluta média MAPE também elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos somando os valores absolutos dos termos de erro. O MAPE calcula a soma dos termos de erro percentual com a seguinte fórmula: Ao somar os termos percentuais de erro, o MAPE pode ser usado para comparar modelos de previsão que usam diferentes escalas de medição. Calculando Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE no Excel Para o Bias de Média Móvel Simples, MAD, MSE, RMSE e MAPE serão calculados no Excel para avaliar o intervalo simples de 2 intervalos, 3 intervalos e 6 intervalos Média obtida neste artigo e mostrada da seguinte forma: O primeiro passo é calcular E t. E t 2. E t, E t Y t-act. E, em seguida, somá-los da seguinte forma: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE pode ser calculado da seguinte forma: Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel simples de 3 intervalos. Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel simples de 6 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE são resumidos para as médias móveis simples de 2 intervalos, 3 intervalos e 6 intervalos como se segue. A média móvel simples de 3 intervalos é o modelo que mais se ajusta aos dados reais. 160 Excel Master Series Blog Diretório Estatística Tópicos e artigos em cada tópico
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